Nach der Anbindung durchlaufen alle eingehenden Daten eine zentrale Verarbeitungsschicht, bevor sie für Auswertung oder Weitergabe freigegeben werden. Hier werden Rohdaten in eine einheitliche, vergleichbare und nachvollziehbare Struktur überführt.
Struktur
BAScloud standardisiert eingehende Daten unabhängig von ihrer ursprünglichen Quelle: Messgrößen, Bezeichnungen und Strukturen werden auf einen einheitlichen Standard gebracht, sodass Daten aus unterschiedlichen Systemen von Anfang an im gleichen Format vorliegen.
So wird jede neue Datenquelle automatisch in dieselbe Struktur überführt, statt eine eigene Logik für jede Anwendung zu erfordern.
Vergleichbarkeit
Unterschiedliche Systeme erfassen ähnliche Werte oft unterschiedlich – etwa mit abweichenden Bezugsgrößen, Zeitintervallen oder Benennungen. BAScloud normalisiert und harmonisiert diese Werte, sodass sie inhaltlich vergleichbar werden, statt nur technisch nebeneinander zu stehen.
Verlauf
Jeder Messwert wird mit seinem Zeitstempel in einer zentralen Zeitreihen-Historie abgelegt. So entsteht ein durchgängiger, lückenloser Verlauf je Datenpunkt – die Grundlage für Trends, Vergleiche über Zeiträume und rückwirkende Auswertungen.
Auch nachträglich ergänzte oder korrigierte Werte bleiben dabei zeitlich eingeordnet und nachvollziehbar.
Portfolio
Erst eine einheitliche Verarbeitung macht Gebäude, Standorte und ganze Portfolios tatsächlich vergleichbar. BAScloud sorgt dafür, dass Kennzahlen unabhängig vom Standort, dem verwendeten System oder der ursprünglichen Datenquelle nach denselben Regeln berechnet werden.
Damit lassen sich Gebäude verschiedener Regionen, Baujahre oder Systemlandschaften erstmals direkt gegenüberstellen.
Einheiten
Ob Kilowattstunden oder Megajoule, Grad Celsius oder Kelvin: BAScloud vereinheitlicht Einheiten und Datenformate automatisiert, sodass keine manuellen Umrechnungen mehr notwendig sind und Auswertungen direkt vergleichbar bleiben.
Nachvollziehbarkeit
Jede Verarbeitung bleibt nachvollziehbar: BAScloud dokumentiert, aus welcher Quelle ein Datenpunkt stammt und welche Verarbeitungsschritte er durchlaufen hat. So bleibt für jede Kennzahl erkennbar, wie sie entstanden ist – eine wichtige Voraussetzung für Prüfungen, Audits und regulatorische Nachweise.
